AI/AI 부트캠프77 [AI 부트캠프] DAY 117 - 파이널 프로젝트 8 [오늘의 일지] 프로젝트 - 데이터 파악하기 [상세 내용] 데이터 파악 - 이제 약 4주가량 시간이 남지 않았기 때문에 더 이상 지체하지 않고 Ai-hub를 통해서 공개된 데이터를 파악해 보고 어떤 식으로 학습을 위해서 데이터를 정제할 수 있을지 파악해 보기로 했습니다. 데이터에 대한 정보는 링크를 통해 가보면 자세하게 나와 있습니다. AI-Hub 샘플 데이터 ? ※샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며, 데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되 www.aihub.or.kr 데이터 종류 - 데이터는 학습을 위한 이미지 데이터와 이미지 데이터의 특징을 담고 있는 json 파일로 된 데이터로 나눠져 있었습니다. json.. 2024. 1. 6. [AI 부트캠프] DAY 116 - 파이널 프로젝트 7 [오늘의 일지] 프로젝트 - 기업 미팅 후 불확실한 상황 정리 [상세 내용] 기업 미팅 후 불확실한 상황 정리 기존 요청 사항 - 기존에 저희 조는 각자 사용하는 로컬의 성능이 좋지 않은 관계로 최대한의 GPU를 사용할 수 있는 서버를 빠른 시간 내에 제공받기를 원했다. - 그리고 로컬이 좋지 못한 것을 감안해서 최대한 colab 환경에서라도 돌릴 수 있게 데이터 자체를 온라인 서버상으로 사용할 수 있게 구축해 주길 요청했습니다. - 그리고 기업에서 요구했던 학습 진행 방향성이 object detection이 아닌 multi-label classification만을 학습하는 것인데 평가 지표를 왜 mAP로 요구하고 있는지를 답변받기를 원했습니다. 답변 결과 - 결과적으로는 제대로 얻은 결과는 없었습니다... 2024. 1. 5. [AI 부트캠프] DAY 115 - 파이널 프로젝트 6 [오늘의 일지] 프로젝트 - 본격적인 프로젝트 전 공부 [상세 내용] 본격적인 프로젝트 전 공부 용어 정리 - 프로젝트 전에 많이 사용될 용어에 대해서 간단하게 정리하려고 합니다 이미지 크롭 - 직역하자면 이미지를 자르는 건데 여기서 이미지를 크롭 하는 가장 중요한 이유는 주변의 배경에 걸리는 이미지로 인해서 발생하는 모델의 학습 저하를 방지하기 위함이라고 할 수 있습니다. 이번 프로젝트에서 아마도 중요하게 작용할 거 같습니다. 비엔나 코드 - 비엔나(Vienna) 코드는 주로 웹 개발 및 데이터 시각화를 위한 오픈 소스 라이브러리와 프레임워크를 지칭하는 용어입니다. 주로 JavaScript와 TypeScript를 사용하여 구축되어 있으며, 데이터 시각화 및 웹 애플리케이션 개발에 유용합니다. - 비엔나.. 2024. 1. 4. [AI 부트캠프] DAY 114 - 파이널 프로젝트 5 [오늘의 일지] 프로젝트 - 본격적인 프로젝트 전 지정 모델 공부 [상세 내용] 본격적인 프로젝트 전 지정 모델 공부 YOLO - 이번 프로젝트에서 기업이 원하고 지정해 준 모델은 YOLO였습니다. 그 이유가 기존에 상용화되어 있는 모델에서 현재 사용 중에 있고 YOLO 모델 자체가 매년 새로운 버전을 발표하면서 기존 모델의 버전과 차이가 벌어진 이유도 있었을 것입니다. 즉 기업 측에서는 다른 모델로 교체하는 것도 좋지만 기존 모델을 향상된 새로운 버전으로 업그레이드하는 것을 더 원하고 있는 것 같았습니다. 조원분들도 기업이 원하는 방향으로 최대한 맞춰주는 것으로 회의를 통해서 결정하게 되었습니다. 정의 - YOLO(You Only Look Once)는 객체 감지(Object Detection)를 위한 .. 2024. 1. 3. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 20 다음 반응형
