AI/AI 부트캠프77 [AI 부트캠프] DAY 125 - 파이널 프로젝트 16 [오늘의 일지] 프로젝트 - 원격 서버를 VSCode에 연결하기 [상세 내용] 원격 서버를 VSCode에 연결하기 - 오늘 정리할 내용은 제목에서 보이듯이 원격 서버 환경을 vscode로 가져와서 로컬과 똑같은 느낌으로 작업을 하는 것입니다. 그래서 정리할 게 생각보다 적을 거 같습니다. VSCode 내에서 확장 탭 다운로드 - 원격서버에 연결하기 위해서 VSCode 내에서 'Remote Development'를 검색해서 다운로드를 해주시면 됩니다. F1키를 누르고 원격 주소 기입하고 암호 입력 - 어제 일지에서 정리했던 리눅스 환경에서 ssh 명령어에서 ssh 만 빼고 [userid]@[address:ip]:[Port] 이런 식으로 아래와 같이 입력란이 뜨면 입력해 주고 서버에 맞는 암호를 입력해 주면.. 2024. 1. 18. [AI 부트캠프] DAY 124 - 파이널 프로젝트 15 [오늘의 일지] 프로젝트 - 원격 서버를 위한 리눅스 명령어 정리 [상세 내용] 원격 서버를 위한 리눅스 명령어 정리 - 이번 기업과 협업 프로젝트에서는 기업에서 gpu 사용을 위해서 원격 서버를 제공해 주었습니다. 원격 서버는 리눅스 환경인데 현재 사용하고 있는 리눅스 명령어에 대해서 간단하게 정리해 보도록 하겠습니다. 정리 목차 - 기본적인 리눅스 명령어 - 원격 서버 접속하기 - 원격 서버로 데이터 보내기 기본 리눅스 명령어 정리 # pwd (Print Working Directory):현재 작업 중인 디렉터리의 경로를 출력합니다. pwd # ls (List):현재 디렉터리의 파일 및 폴더 목록을 보여줍니다. ls # cd (Change Directory):디렉터리를 변경합니다. cd [디렉터리 경.. 2024. 1. 17. [AI 부트캠프] DAY 123 - 파이널 프로젝트 14 [오늘의 일지] 프로젝트 - 로컬 환경에서 gpu 설정하기 [상세 내용] 로컬 환경에서 gpu 설정하기 - 지난 일지에서 언급을 했듯이 제가 쓰는 노트북 환경에서 여러 가지 드라이버를 설치하고도 gpu는 확인이 되는데 pytorch가 gpu를 가져오지 못하는 상황에 대해서 정리해 보려고 합니다. 로컬 환경 (본인 노트북 환경) - cpu는 라이젠 5000번 때입니다. - 그래픽 카드는 rtx 3070 laptop용입니다. - cuda 버전 11.3입니다. - 파이썬 환경은 3.9와 3.10에서 모두 돌아가는 것을 확인했습니다. 환경 설정 요약 - gpu 드라이버 설치 (처음에 해도 되고 나중에 해도 되고 기존에 설치되어 있다면 안 해도 될 거 같습니다.) - anaconda 환경 구축 (기존 로컬에 해도.. 2024. 1. 16. [AI 부트캠프] DAY 122 - 파이널 프로젝트 13 [오늘의 일지] 프로젝트 - YOLO 모델 소규모 데이터 학습 성공 [상세 내용] YOLO 모델 소규모 데이터 학습 성공 - 어제 데이터셋을 구성한 뒤에 gpu 문제로 로컬에서 학습을 돌리는 것을 실패하고 gpu 세팅을 다시 하려고 했지만 모델 학습을 성공적으로 한 사이클 시켜보는 것이 더 중요하다고 생각해서 colab 환경에서 만들어진 데이터를 옮겨서 학습을 계속해서 시도했습니다. 학습을 시도하는 동안에 여러 가지 문제점이 또 발생했고 부분적으로 수정해 가면서 한 사이클 학습에 성공한 과정을 정리해 보겠습니다. bbox 좌표의 문제점 - 어제 발견했던 bbox 좌표 말고도 학습을 시도할수록 더 이상한 좌표값들을 발견했습니다. 이런 좌표값들은 어쩔 수없지만 지정 범위인 0~1의 값만 만족할 수 있도록 설.. 2024. 1. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 20 다음 반응형
