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AI/AI 부트캠프77

[AI 부트캠프] DAY 101 - CV 프로젝트 2 [오늘의 일지] 프로젝트 - 영상 데이터 분석 [상세 내용] 분석 전 간단 EDA - 영상을 분석 전에 어제 데이터 설명에서 나와있던 표형식으로 train 테이블을 만들어서 각 피쳐들의 비율을 간단하게 그래프로 정리해 보았습니다. 확실하게 사고 나지 않은 상황이 많았습니다. 영상 데이터 분석 분석 방법 - 이번 프로젝트에서 제가 EDA 파트를 담당하게 되어서 전체 train 데이터 영상 2697개를 하나하나 보면서 분석했습니다. 사실 이 방법이 무모하긴 해도 가장 확실한 방법이라 전부 다 보면서 분석했습니다. 처음에는 아래와 같이 5초짜리 영상을 50 프레임의 이미지로 바꿔두고 한눈에 보려고 했는데 생각보다 불편한 부분이 많아서 그냥 영상을 보는 것으로 결정했습니다. [마무리] 오늘은 프로젝트 과정에서 .. 2023. 12. 13.
[AI 부트캠프] DAY 100 - CV 프로젝트 1 [오늘의 일지] 프로젝트 설명 [상세 내용] 프로젝트 설명 주제 - 조원들이 서로 협의하에 동의 후 선정하게 되었습니다. 데이콘에서 지난 2월쯤 열렸던 자동차 충돌 분석 경진 대회인데 CV 주제로 다루기에 매우 매력적인 주제라 선정하게 되었습니다. 아래의 링크에 자세하게 나와 있습니다. 제1회 코스포 x 데이콘 자동차 충돌 분석 AI경진대회(채용 연계형) - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 데이터 종류 - 데이터의 종류는 지금까지는 다뤄본 적 없는 영상 데이터입니다. 그래서 아직 시작하는 단계인데 하나부터 열까지 생소한 게 많습니다. 그래도 요즘같이 빠르게 발전하는 시대에 영상 데이터를 다뤄보는 것이 더 도움이 될 거 같다는 생각이 .. 2023. 12. 12.
[AI 부트캠프] DAY 86 - 딥러닝 프로젝트 11 [오늘의 일지] 딥러닝 프로젝트 - 프로젝트 최종 리뷰 [상세 내용] 프로젝트 최종 리뷰 얻어가는 부분 - 기존에는 tensorflow를 이용한 딥러닝 모델을 많이 사용했었는데 이번에는 pytoch를 이용해서 모델을 사용함으로써 원리적인 측면에서 더 복습이 잘 되었던 거 같습니다. 또 데이콘만 하다가 캐글을 하다 보니 처음에 캐글 노트북을 사용하는 것이나 제출하는 부분에서 익숙하지 않아서 어려운 부분도 많았지만 코드를 공유하거나 디스커션을 통한 어려움을 공유하는 것이 활발해서 공부를 하는데 도움이 많이 된 거 같습니다. 특히 전처리 부분에서는 지금까지 공부하면서 생각하지도 못해봤던 수동 가중치를 주는 법이나 메모리를 관리하는 법 등과 같이 최적화를 하는 방법은 정말 도움이 많이 된 거 같습니다. 또 sh.. 2023. 11. 22.
[AI 부트캠프] DAY 85 - 딥러닝 프로젝트 10 [오늘의 일지] 딥러닝 프로젝트 - 프로젝트 정리 및 ppt 작성 [상세 내용] 최종적으로 제출 문제 미해결 - 오늘의 일지를 정리하기에 앞서서 지난주에 제출에 성공했지만 epochs를 늘려서 전체적으로 제대로 학습을 시키기 위해서 다시 돌려보니 또 scoring error가 발생했습니다. 대회 토론장에서 여러 사람들의 대화내용을 살펴보았는데 아직 구체적으로 해결을 한 사람을 찾지는 못했습니다. 그렇다고 해서 저희가 사용한 전처리 방식을 하나하나 단순하게 제거하면서 제출 가능성을 찾는 것 또한 비효율적이고 지금까지의 프로젝트를 무의미하게 만들 거 같아서 제출하는 것을 포기했습니다. 추후에 제출문제가 해결이 된다면 다시 대회를 진행하고자 생각하고 있습니다. 프로젝트 정리 및 ppt 작성 - 타임라인 순서로.. 2023. 11. 21.
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