[AI 부트캠프] DAY 100 - CV 프로젝트 1

[오늘의 일지]

프로젝트 설명

[상세 내용]

프로젝트 설명 

주제

- 조원들이 서로 협의하에 동의 후 선정하게 되었습니다. 데이콘에서 지난 2월쯤 열렸던 자동차 충돌 분석 경진 대회인데 CV 주제로 다루기에 매우 매력적인 주제라 선정하게 되었습니다. 아래의 링크에 자세하게 나와 있습니다.

제1회 코스포 x 데이콘 자동차 충돌 분석 AI경진대회(채용 연계형) - DACON

 

데이터 종류

- 데이터의 종류는 지금까지는 다뤄본 적 없는 영상 데이터입니다. 그래서 아직 시작하는 단계인데 하나부터 열까지 생소한 게 많습니다. 그래도 요즘같이 빠르게 발전하는 시대에 영상 데이터를 다뤄보는 것이 더 도움이 될 거 같다는 생각이 들었습니다.

 

데이터 소개

- 주제가 충돌분석인 만큼 5초짜리 블랙박스 영상을 약 2600개 정도를 가지고 있습니다. 영상 속 상황을 아래의 4가지 피처 상황으로 분류해서 마지막에 label 피처로 나타내고 있고 실제 주워진 정형 데이터 안에는 label 피처만 간단하게 있습니다.

출처:https://dacon.io/competitions/official/236064/data

 

역할 분담 

- 이번 프로젝트는 지난번과는 다르게 각자 조원들끼리 역할을 분담해서 진행하기로 했습니다. 저는 지금까지 프로젝트를 경험해 오면서 가장 중요한 부분이 전처리와 모델링이라고 생각했는데 그중에서도 전처리가 더 중요한 비중을 가지고 있다고 생각해서 전처리 파트를 담당하겠다고 했습니다. 

 

[마무리]

 오늘부터 2주간 CV 프로젝트가 시작되었습니다. 지금까지 다뤄왔던 정형 데이터들과는 큰 차이가 있지만 앞으로 제가 진로를 선택할 때 많은 도움이 될 것으로 보이기 때문에 좋은 주제를 잘 선택한 것 같습니다. 아직까지는 막막한 느낌이 있는데 언제나처럼 적응하기 위해 노력해야겠습니다.