[AI 부트캠프] DAY 6 - 기초 통계학 및 수학 이론 강의 5

[오늘의 일지]

기초 수학 및 기초 통계학 복습 - 지난 4일 동안 수업 내용

과제 발표 - 다른 수강자의 발표 듣기

[상세 내용]

기초 수학 및 기초 통계학

복습 방법

- 부족하게 느껴진 부분은 온라인 강의에 있는 파트를 부분별로 찾아 들었고 제가 지난 수업을 정리했던 블로그 내용을 되돌아보면서 복습을 진행했습니다. 앞으로 시간이 지나도 까먹지 않도록 틈틈이 썼던 내용을 다시 봐야 할 거 같습니다.

 

수업 1일 차

[AI 부트캠프] DAY 2 - 기초 통계학 및 수학 이론 강의 1

 

수업 2일 차

[AI 부트캠프] DAY 3 - 기초 통계학 및 수학 이론 강의 2

 

수업 3일 차

[AI 부트캠프] DAY 4 - 기초 통계학 및 수학 이론 강의 3

 

수업 4일 차

[AI 부트캠프] DAY 5 - 기초 통계학 및 수학 이론 강의 4

 

과제 발표

소감

- 우선 과제에 대해 간략하게 소개하자면 수업이 진행되는 동안 각 수업일마다 적게는 2개에서 많게는 4개의 과제가 있었던 것 같습니다. 과제의 유형은 대부분이 각 단원에서 나올 수 있는 정의나 특정 상황을 증명하는 과정이었습니다. 중고등학교 시절에는 마냥 당연하다고 느껴졌던 정의나 사실에 대해 증명을 하려고 하니 막막했던 거 같습니다. 그래서 과제를 막 열심히 해내려고 하지 못했습니다. 또 과제가 강제성이 없다 보니 더 그랬던 거 같았습니다. 어찌 됐든 과제 발표가 진행이 되었고 발표는 세 분정도가 했습니다. 발표 후에는 디스커션 형태로 다른 수강생들과 피드백을 가지고 마무리되었습니다. 다들 준비를 잘하신 것 같았습니다.

 

 

[마무리]

 짧다면 굉장히 짧을 수도 있는 5일간의 AI 부트캠프의 시작이었던 데이터 통계에 관련 한 기초 학문을 배경지식으로 쌓는 과정이 마무리가 되었습니다. 앞으로 배경지식을 쌓아가는데 첫 단계였던 만큼 아직 부족한 부분을 많이 남긴 채로 다음 과정으로 넘어가게 되었습니다. 그래서 시간이 된다면 틈틈이 통계학이나 관련 수학 지식을 학습해야겠다는 다짐을 가지게 된 거 같습니다. 또 강사님이 강의의 마지막까지 강조하셨던 것이 있는데 자신의 역량을 키우는 것도 중요한데 그 역량을 자신 있게 표현할 줄 아는 것이 더 중요하다고 하셨습니다. 앞으로 프로젝트에서 어떻게 적극적으로 수행해야 할지 방향성에 대한 고민을 남기면서 오늘을 마무리하겠습니다.