[AI 부트캠프] DAY 85 - 딥러닝 프로젝트 10

[오늘의 일지]

딥러닝 프로젝트 - 프로젝트 정리 및 ppt 작성

[상세 내용]

최종적으로 제출 문제 미해결

- 오늘의 일지를 정리하기에 앞서서 지난주에 제출에 성공했지만 epochs를 늘려서 전체적으로 제대로 학습을 시키기 위해서 다시 돌려보니 또 scoring error가 발생했습니다. 대회 토론장에서 여러 사람들의 대화내용을 살펴보았는데 아직 구체적으로 해결을 한 사람을 찾지는 못했습니다. 그렇다고 해서 저희가 사용한 전처리 방식을 하나하나 단순하게 제거하면서 제출 가능성을 찾는 것 또한 비효율적이고 지금까지의 프로젝트를 무의미하게 만들 거 같아서 제출하는 것을 포기했습니다. 추후에 제출문제가 해결이 된다면 다시 대회를 진행하고자 생각하고 있습니다.

 

프로젝트 정리 및 ppt 작성

- 타임라인 순서로 아래와 같이 정리해 보았습니다. ppt는 각자 파트를 나눠서 대화를 통해서 정리했습니다.

• 데이터 파악
• 관련 용어 정리
• EDA
• 데이터 다시 파악 후 전처리
• 피처 엔지니어링
• 모델 선정
• 학습 후 하이퍼파라미터 수정
• 최종 모델 선정
• 제출(오류 문제로 제대로 못함)

 

프로젝트를 통해 느낀 점

- 우선 이번 프로젝트는 저에게 캐글에서 하는 첫 대회였는데 아직 대회 종료까지는 기간이 많이 남아 있지만 여러 가지로 많이 배워가는 기간이었던 거 같습니다. 특히 잘하는 사람들의 코드를 분석하면서 전처리 부분에서 생각보다 훨씬 더 다양하고 복잡한 방법으로 접근할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 그리고 모델이 단순하더라도 전처리를 통해서 성능을 높이는 것이 가능하다는 것도 느꼈습니다.

 

[마무리]

 오늘은 딥러닝 프로젝트의 마무리 날이었습니다. 비록 제출 오류 때문에 완벽한 결과를 얻지는 못했지만 과정에서 많은 것을 배울 수 있어서 좋았습니다. 내일은 이번 프로젝트를 통해서 제가 얻어가는 부분에 대해서 정리해 보도록 하겠습니다.