[AI 부트캠프] DAY 102 - CV 프로젝트 3

[오늘의 일지]

프로젝트 - 영상 데이터 분석 결과

[상세 내용]

영상 데이터 분석 결과

- 제가 영상을 보면서 찾은 문제가 있는 영상은 약 200개 정도였습니다. 그중에서 진짜로 필요 없다고 생각되는 영상이 32개 정도로 우선적으로 이 영상들만 제거하기로 결정을 내렸습니다. 나머지는 지정된 라벨이 애매한 영상들이었는데 이 부분은 나중에 학습시킬 때 다시 수정하면서 성능이 높아지는 파악하기 위해 사용하기로 하고 남겨뒀습니다.

 

문제 영상 특징

- 제가 찾은 문제 상황에 대해서 간단하게 보여드리겠습니다. 아래의 예시와 같은 진짜 관련 없는 영상들만 1차적으로 이상치로 판단하여 제거하였습니다.

예시1

 

예시2

 

예시3

 

나머지 문제 영상 정의

- 나머지 영상들의 대부분은 라벨링이 애매하게 지정되어 있는 것들이 많았습니다. 예를 들면 주변에 눈이 쌓여 있는 상황인데 아닌 영상으로 처리되어 있거나 밤인지 아닌지를 구별하는 부분에서 정확하게 정의를 내리기 애매한 것들이 있었습니다. 그런 영상들은 사실 학습하는데 문제가 되는 영상이 아니기 때문에 나중에 학습성능을 올리기 위해서 필요할 것 같아서 남겨둔 것입니다.

 

[마무리]

 오늘은 어제 분석한 결과에 대해서 문제를 정의해 보는 과정을 정리해 보았습니다. 아직 1차적인 분석만 끝난 것이기 때문에 아마도 모델을 학습시키고 결과를 내기 위해서 2차적인 문제 정의를 할 예정입니다. 그전까지 제 역할이 따로 없어지기 때문에 내일부터는 저 혼자서 주최 측에서 제공한 베이스라인 코드에 대해서 찾아보고 리뷰해 보도록 하겠습니다.