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[AI 부트캠프] DAY 37 - EDA 프로젝트 8 [오늘의 일지] EDA 프로젝트 - 데모 페이지 만들기 [상세 내용] EDA 프로젝트 만들게 된 계기 - 사실 데모 페이지를 만들게 된 계기는 같은 조에 한 조원분이 모든 것을 제안해 주시고 데모 페이지까지 거의 혼자 모든 것을 만들어 주셨습니다. 다른 조원들은 그냥 분석한 seaborn 그래프를 예시로 보여드리고 괜찮은 그래프면 데모 페이지에 넣어주셨다. 그래서 프로그래밍적으로는 자세하게는 모르지만 파이썬 라이브러리 중에 dash라는 것을 이용해서 만든 것까지는 알고 있습니다. 그럼 dash에 대해서 알아보겠습니다. Dash를 이용한 데모 페이지 만들기 - 저는 dash라는 것을 수업시간에 처음 접했던 기억이 납니다. dash에 대한 정의는 아래와 같습니다. 조원분께서는 원래 백엔드 개발자 출신이어 잘.. 2023. 9. 7.
[AI 부트캠프] DAY 36 - EDA 프로젝트 7 [오늘의 일지] EDA 프로젝트 - 분석 마무리 하기 [상세 내용] EDA 프로젝트 팀별로 확인해 보는 공격지표와 수비지표 - 일반적인 생각으로 강팀은 공격적이고 약팀은 수비적일 거라는 생각을 많이 합니다. 또한 미디어에서도 보통 그렇게 말하는 경우도 많았습니다. 그래서 정말 그런지 팀별로 공격지표와 수비지표를 나눠서 확인해 봤습니다. 확실히 강팀이었던 맨시티와 리버풀이 매우 공격적이라는 것을 알 수 있었습니다. 그리고 그래프는 신뢰도가 있는 그래프와 없는 그래프를 나눠서 만들어 보았습니다. 신뢰도에 대한 설명은 아래에서 하겠습니다. plt.figure(figsize=(25, 12)) plt.subplot(2, 1, 1) sns.lineplot(data=eda_df, x='Team', y='KeyP', .. 2023. 9. 6.
[AI 부트캠프] DAY 35 - EDA 프로젝트 6 [오늘의 일지] EDA 프로젝트 - 본격적으로 분석하기 [상세 내용] EDA 프로젝트 공격수의 수비지표와 수비수의 공격지표 확인하기 - 현대 축구로 발전하면서 공격수의 수비가담 횟수와 수비수의 공격가담 횟수가 점점 늘어나고 있다는 내용을 미디어에서 많이 접했던 기억이 났습니다. 그래서 이 내용이 사실인지 epl 데이터를 통해서 어느 정도 수치인지 확인해 보았습니다. 수비수의 공격지표를 보면 전체적으로 어느 정도는 올라가고 있는 추세는 맞는 거 같았습니다. 그렇지만 저희가 수집한 데이터가 2014년도부터 모아진 데이터이다 보니 이미 수비수의 공격 가담이 어느 정도 자리를 잡힌 상황이라 급진적으로 증가하는 그래프는 보이지 않았던 걸로 판단했습니다. 그리고 한 가지 특이한 점은 한 시즌 만다 지그재그 형태의 .. 2023. 9. 5.
[AI 부트캠프] DAY 34 - EDA 프로젝트 5 [오늘의 일지] EDA 프로젝트 - 본격적으로 분석 시작 [상세 내용] EDA 프로젝트 분석 방향 설정 - 지난 일지들을 보면 알다시피 저희 조는 조가 형성되고 스포츠라는 도메인으로 모여서 세부적 주제는 축구를 선택했습니다. 그렇게 1차적인 목표는 '선수의 연봉과 성적의 관계', '선수 연령이 증가하면서 스탯이 떨어질 것이라는 예상'으로 정하게 되었습니다. 그런데 선수의 연봉과 성적의 관계는 막상 데이터를 가지고 그래프를 만들어 보려고 하면 단순한 그래프로 밖에 표현이 안되고 더 이상 분석이라고 할 것도 없을 정도로 간단한 지표였습니다. 그래서 과감하게 포기하고 일단 하나의 주제만 분석해 보기로 했습니다. # eda_df가 전체 데이터 입니다. sns.jointplot(x="Age", y="Rating".. 2023. 9. 2.
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