2024/02/021 [AI 부트캠프] DAY 136 - 파이널 프로젝트 27 [오늘의 일지] 프로젝트 - YOLOv8 다중 클래스 학습 결과 [상세 내용] YOLOv8 다중 클래스 학습 결과 - 지난 일지에서 코랩에서 대용량 데이터를 활용해서 학습을 시키는 방법을 정리하였습니다. 그렇게 학습하게 된 대용량 데이터의 다중 클래스 학습의 결과를 정리해 보겠습니다. 제한된 조건 - 대용량 데이터라도 여유 있는 리소스가 있었다면 평가 지표가 어느 정도 수렴할 때까지 학습시켜 보면 좋겠지만 코랩 프로 플러스의 컴퓨팅 단위가 제한되어 있어서 10 epochs 정도만 학습시키는 걸로 시도해 보았습니다. 학습 결과 - 대용량 데이터의 학습 결과를 직관적으로 결과를 평가하기 위해서는 비교대상이 필요했습니다. 사실 9개의 클래스를 학습시킬 때도 느꼈지만 클래스의 개수가 늘어날수록 같은 epochs.. 2024. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
