2024/01/191 [AI 부트캠프] DAY 126 - 파이널 프로젝트 17 [오늘의 일지] 프로젝트 - 학습 모델 성능 비교 [상세 내용] 학습 모델 성능 비교 - 우선 더 좋은 gpu 환경인 원격 서버에서 돌리기 전에 로컬 환경에서 소수의 데이터로 학습을 돌려보는 과정을 진행해 보았습니다. 클래스는 단일 클래스로서 이미지를 resize 하는 기능을 통해서 데이터를 덜 사용하는 방향으로 실험을 진행했습니다. 학습 배경 스펙 - 빠르게 학습을 돌려보기 위해서 colab 환경의 T4와 V100 gpu를 선택하였습니다. YOLOv8 모델 자체가 디폴트값이 gpu 환경을 되어 있었기 때문에 컴퓨팅 단위가 A100보다는 적게 사용되는 T4를 사용하다가 너무 느려서 V100으로 교체해서 학습을 돌려보았습니다. resize 실험 - 이번 실험의 다른 조건은 모두 동일한 환경에서 진행했습니다.. 2024. 1. 19. 이전 1 다음 반응형
