[AI 부트캠프] DAY 105 - CV 프로젝트 6

[오늘의 일지]

프로젝트 - 전처리 결과

[상세 내용]

전처리 결과

사실상 실패

- 멘토링 상담 후에 저희 조는 조언을 받아들이고 1차적으로 사고 비사고를 분류할 수 있는 모델을 위해서 사고 장면만을 3 프레임 단위로 뽑아서 학습을 돌렸습니다. 결과적으로 기본점수보다도 더 안 좋은 결과를 얻게 되었습니다.

 

실패 요인 분석

- 지금까지 배운 내용에 의하면 1차 모델과 같이 이진 분류를 하기 위해서는 사고 장면뿐만 아니라 비사고 장면도 많이 포함되어 있어서 각각의 라벨을 확실하게 잡아주고 사고인지 비사고인지를 분류하는 것이 맞는 방향이라고 생각했다. 분명 멘토님과의 대화에서 잘못 이해한 부분이 있었기 때문에 이러한 결과가 초례한 것이 아닐까 생각했습니다.

 

다시 개선 방향

- 전체 사고 영상을 다시 보면서 3 프레임씩 분류했던 시간은 어쩔 수 없지만 아무래도 제대로 된 학습을 위해서는 다시 기존의 방식대로 영상 이미지를 어느 정도 확보해서 학습을 시켜야 될 거 같습니다. 현재로서는 시간도 얼마 남지 않았기 때문에 새로운 방법을 찾기는 무리가 있고 데이콘에 공개된 순위권의 코드를 참고 자료로 이용하는 게 가장 좋은 방법 중 하나일 수 있겠다는 생각도 했습니다.

 

[마무리]

 오늘은 지난주에 전처리하고 학습시킨 모델의 결과가 1차적으로 나왔는데 생각보다 좋지 못한 결과를 얻어서 아쉬움이 많이 남게 되었습니다. 이제는 정말 시간이 없기 때문에 새로운 방법을 찾기보다는 어떻게는 현재 상황에서 보완점을 찾아서 어느 정도 결과를 얻는 것이 중요할 거 같습니다.