패스트 캠퍼스1 [AI 부트캠프] DAY 60 - 머신러닝 프로젝트 4 [오늘의 일지] 머신러닝 프로젝트 - 이상치 조절, 왜도가 심한 데이터 처리, 전처리 결과 [상세 내용] 머신러닝 프로젝트 이상치 조절 - 지난 일지를 보면 알겠지만 어느 시점부터 아무리 하이퍼파라미터를 더 많은 학습을 할 수 있도록 수정도 해보고 알고리즘 모델을 바꿔서 사용해 봐도 특정 평가지표에 머물러 있는 상황이 이어졌습니다. 그래서 결국 초심으로 돌아가서 주어진 데이터의 분포부터 파악했습니다. 데이터를 보다 보니 몇 가지 특이한 점을 발견했습니다. 타깃 값을 포함한 피치 5가지가 이상치를 많이 가지고 있었으며 왜도도 심하게 0 값으로 쏠려 있는 것을 확인했습니다. 그래서 이상치가 모델학습에 주는 영향에 대해서 한번 찾아보았습니다. 모델의 정확성에 부정적인 영향: 이상치는 모델이 일반적인 패턴을 학.. 2023. 10. 17. 이전 1 다음 반응형
