[AI 부트캠프] DAY 109 - CV 프로젝트 10

[오늘의 일지]

프로젝트 - 발표 및 최종 리뷰

[상세 내용]

발표 및 최종 리뷰

발표 자료 정리

- 우선 저희 조는 학습 결과 발표가 생각보다 늦어졌기 때문에 발표 자료를 준비하는 조원분이 마지막 날까지 고생했을 거라고 생각합니다. 이번 프로젝트에서 비디오 데이터를 다루는 그룹이 저희밖에 없었기도 했고 비디오 데이터를 다루는 과정은 수업 때 배우지 않았기 때문에 다른 조보다 준비 과정이 훨씬 길었다고 생각합니다. 특히 저는 비디오 데이터를 전처리 및 분석할 때 어떤 식으로 접근해야 할지 너무 막막해서 자료를 모두 하나씩 보면서 방향을 잡았는데 이 방법이 생각보다 원초적이었지만 다음 방향성을 잡는데 도움이 많이 되었던 것 같습니다. 이렇게 처음 시작 과정부터 타임라인 별로 어떤 어려움이 있었고 어떻게 해결했는지를 정리하면서 자료를 정리해 보았습니다.

 

최종 리뷰

- 이번 프로젝트는 트랙학습에서 배웠던 부분을 최대한 활용하면서 진행했다고 생각합니다. 데이터 자체는 영상이었지만 처음부터 끝까지 이미지 추출만을 활용해서 이미지를 처리하고 학습을 진행하면서 느낀 부분이 많이 있었습니다. 요즘 AI 모델들이 많이 발전해서 사람보다 이미지 구별을 빠르게 잘한다는 이야기가 많은데 제가 이번에 느낀 부분은 단일 이미지나 캐릭터 이미지에서만 그 부분이 맞다고 생각했습니다. 배경이 복잡하고 인식해야 할 부분이 작다면 생각보다 인식을 못했고 애매한 장면 또한 확실하게 구별하지 못하는 것을 확인했습니다. 그리고 데이터의 기준을 잘 못 설정한다면 잘 못된 기준으로 학습을 하기 때문에 기준을 명확하게 잡아주는 것이 학습을 한 후에 예측을 할 때 중요한 부분을 차지하고 있다는 것도 알게 되었습니다. 마지막으로 영상 데이터를 다루면서 직접 비디오 AI 모델을 사용해보지 못했다는 아쉬움을 남기면서 나중에 꼭 공부해 봐야겠다고 생각했습니다.

 

[마무리]

 오늘로써 트랙학습 CV의 프로젝트가 마무리되었습니다. 지금까지 정형 데이터를 다뤘던 것과는 다르게 영상이라는 비정형 데이터를 다루면서 정형 데이터에서는 쉽게 처리할 수 있는 부분을 하나하나 확인해 가면서 분석하고 처리하는 부분에서 많은 경험을 한 것 같습니다. 이번 부트캠프 과정이 끝나고 진로를 결정할 때 새로운 방향성을 열어줄 만큼 중요한 시간을 경험한 것 같아서 고민이 많아진 것 같습니다.