[AI 부트캠프] DAY 64 - 머신러닝 프로젝트 8

[오늘의 일지]

머신러닝 프로젝트 - 발표, 프로젝트 최종 리뷰

[상세 내용]

머신러닝 프로젝트

발표 리뷰

- 이번 발표를 들으면서 느낀 점은 전체적으로 지난 프로젝트보다 완성도적인 면에서 극명하게 갈렸던 거 같습니다. 어느 조는 체계적으로 진행한 것 같았고 아닌 조도 많은 거처럼 보였습니다. 난이도적인 측면에서 수업시간에 배웠던 머신러닝 지식을 제외하고도 새롭게 접근해야 하는 부분들이 생각보다 많았기 때문인 거 같았습니다. 특히 우리 조가 했던 프로젝트 주제는 심지어 대회가 초기화되면서 중간에 다시 시작했던 상황이었기 때문에도 그런 느낌을 크게 받았습니다. 다른 조의 발표 내용을 들으면서 머신러닝을 활용하는 분야도 생각보다 더 많다는 것을 느꼈습니다. 그리고 케글이나 데이콘의 대회들의 특징이 머신러닝의 모델만을 특정해서 대회를 진행하는 경우가 없기 때문에 딥러닝 지식의 부재가 많이 느껴졌던 거 같습니다. 다른 조들도 딥러닝에 대한 생각은 비슷하게 가지고 있었던 거 같았습니다. 딥러닝까지 배우고 다시 대회를 경험하면 좋을 거 같습니다.

 

프로젝트 최종 리뷰

- 이번 프로젝트를 진행하면서 머신러닝이라는 분야에 대해 많은 지식을 습득한 거 같아서 좋았습니다. 특히 이론에서는 그냥 그런가 보다 하고 넘어갔던 부분들이 직접 모델링도 해보고 파라미터들도 조정해 보면서 어느 부분이 중요한지 느꼈고 모델링을 하기 전에 데이터의 피처들을 잘 다뤄야지 좋은 결과를 얻게 된다는 것도 느꼈습니다. 그리고 머신러닝만으로는 모델링을 최적화하기에 한계가 있다는 것을 느끼며 딥러닝의 중요성도 느끼게 되었습니다.

 

[마무리]

 오늘 2주간의 머신러닝 프로젝트가 마무리되었습니다. 아직 진행하던 대회가 끝난 것은 아니기 때문에 대회가 끝날 때까지는 어떻게든 최선을 다해서 마무리 짓고 좋은 결과도 얻었으면 좋겠습니다. 그리고 이제 다음 주부터 딥러닝 수업이 시작되는데 좀 더 어려운 부분이 많다고 하니 걱정스러운 면도 있지만 이번 프로젝트를 통해 그 중요성을 느꼈기 때문에 열심히 또 해야겠다고 다짐하면서 이번주를 마무리하겠습니다.